実験用データ収集

紹介した書籍

坂本真樹. 感性情報学- オノマトペから人工知能まで. コロナ社. 2018
- 「3.1 心理学的方法」に実験の要素が詰まっています。
- [電通大図書館電子ブック] (https://elib.maruzen.co.jp/elib/html/BookDetail/Id/3000081781)で読めます。
栗原伸一．統計学図鑑．オーム社．2017
- 統計学を広く浅くカバーしており、数学の概念の理解を助ける本です。一度勉強した数学的内容を思い出すのに役立ちます。この書籍のみで数学的理解は難しいので、専門書で読む必要があります。
大村平．多変量解析のはなし―複雑さから本質を探る．日科技連出版社．2016
- 主成分分析・重回帰分析などに関する読み物です。手計算で確認できるので、数学的処理を理解しやすいと思います。
朝野熙彦．入門多変量解析の実際．ちくま学芸文庫．2018
- 多変量解析に関して、マーケティングの視点から記載があります。実験で必要な知識よりも詳細な記載もあります。買いやすい価格なので、入門書としておすすめです。
涌井良幸, 涌井貞美. 統計学の図鑑 (まなびのずかん). 技術評論社. 2015
- 大型でフルカラーの本で、小中高の内容から多変量解析、ベイズ統計学の触りなど幅広い内容を見やすくまとめてあります。